박중희박사(2)
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박중희 박사, 데이터의 잠재패턴 분석 함수, 응답의 패턴 분석, 박중희
패턴분석 함수 패턴을 분석하기 위해서 사용하는 함수는 아래처럼 간단히 구성할 수 있다. 이는 lavaan에서 범주형 변수를 분석하는 함수를 사용하여 간단하게 구성했다. latentPattern= function(data, n=2, dim=0L, top=20){res = as.data.frame( lapply(data, cut, n, labels=FALSE) )%>% lavaan::lavTables(dim=dim, categorical = names(data)) res%>%top_n(res$obs.freq, n= top)} 먼저 데이터를 2개로 구분해보자. HS9 다음의 구조처럼 만들 수 있다. HSbinary %>%head() x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x91 1 2 ..
2024.06.27 -
MplusAutomation을 이용한 구조방정식 분석 using R
MplusAutomation을 이용한 구조방정식 분석 using R Mplus자체는 매우 편리하지만, 이것을 R에서 사용할 때 데이터의 처리나 관리하는 것은 더 편리하게 된다. 이런 관점에서 MplusAutomation을 사용하는 방법을 익히는 것은 매우 편리하다. 필자의 경우도 유튜브등을 통해서 그리고 문서를 통해서 사용방법을 배우고 나니 좀 더 편리하였다. 특히, 데이터를 처리할 때, Mplus에 맞는 dat파일로 만들어서 관리하는 것은 상당히 불편한데, 이러한 데이터를 import할 때 R에서의 편리함이 매우 유용했다. library(MplusAutomation)library(tidySEM)library(lavaan)데이터df %colnames()# [1] "id" "sex" "a..
2024.06.18